Investing.com – Düşük maliyetli açık ağırlıklı yapay zeka modellerinin yükselişi, model geliştiriciler için fiyatlandırma ve getirilere baskı yapabilir. Ancak hiper ölçekli şirketler, bu modelleri çalıştırmak için gereken bilgi işlem altyapısından cazip getiriler elde etmeye devam edecek. Morgan Stanley analistleri böyle değerlendirdi.
Açık ağırlıklı modeller, kullanıcıların model ağırlıklarını indirmesine, özelleştirmesine ve tercih ettikleri altyapıda dağıtmasına olanak tanıyor. Düşük fiyatları ve esneklikleri, işletmeler ve küçük şirketler arasında yapay zeka benimsenmesini hızlandırabilir.
Artan rekabetin token fiyatlarını aşağı çekmesi bekleniyor. Bu durum, model laboratuvarlarını verimliliği artırmaya ve hizmetlerini farklılaştırmaya zorlayacak.
Morgan Stanley’e göre model sağlayıcılar hala cazip getiriler elde edebilir. Sahip olunan bir gigavatlık Nvidia GB300 altyapısından yüzde 20 ila 60 arasında yatırım getirisi sağlanabilir. Bu hesaplama, milyon token başına yaklaşık 1,75 dolar fiyat ve GPU başına saniyede 2.000 ila 3.500 token verimi varsayıyor.
GPU kapasitesini kiralayan hiper ölçekli şirketler için banka, saatlik fiyatlandırmaya bağlı olarak yüzde 23 ila 39 arasında ROIC tahmin ediyor.
Analistler, bu ekonomik koşulların cazip kalabileceğine dair dört neden belirledi.
İlk olarak, bilgi işlem gücü hala kıt. İşletmelerin açık ağırlıklı çıkarım iş yüklerini çalıştırmak için bulut sağlayıcılara ihtiyacı var.
İkinci olarak, düşük maliyetli modeller çok daha yüksek kullanım hacimlerini tetikleyebilir. Hiper ölçekli şirketler, kapasite fiyatlarını arz ve talebe göre ayarlayabilir. Bu sayede toplam kar artışı, yüzde marjlarından daha önemli hale gelir.
Üçüncü olarak, bulut sağlayıcılar ve model geliştiriciler token verimini artırıyor. Daha iyi çipler, daha hızlı bağlantılar, daha verimli model mimarileri ve istek gruplama yazılımları kullanılıyor.
Stratejileri incele
Amazon (NASDAQ:AMZN) ve Alphabet (NASDAQ:GOOGL) ayrıca tescilli çipler kullanıyor. Trainium ve tensor işleme birimleri bunlar arasında. Bu çipler, bilgi işlem tedarik maliyetlerini düşürüyor.
Dördüncü olarak, açık ağırlıklı iş yükleri bağlantılı hizmetlerden gelir üretebilir. Bunlar arasında yönetilen API’ler, GPU kiralamaları, veritabanları, depolama ve güvenlik araçları yer alıyor. Düşük fiyatlı model erişimi, daha karlı bulut harcamalarını çeken bir zarar lideri görevi görebilir.
Morgan Stanley, Amazon ve Alphabet için Fazla Kilolu derecelendirmelerini korudu. Kıt bilgi işlem kapasitesini daha düşük maliyetle paraya çevirme yetenekleri gerekçe gösterildi.
Buna ek olarak yatırımcılar, Meta Platforms’un (NASDAQ:META) Muse modellerini ve Alphabet’in verimli Gemini Flash ürünlerini izlemeli. Fiyatlandırma baskısı, benimseme ve artan verim açısından bu modeller önem taşıyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
